Redes Neuronales

  • Autor: Alanis García, Alma Yolanda; Sánchez Camperos, Edgar Nelson
  • Editorial: Prentice Hall

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ESTADO: DESCATALOGADO

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Material válido paraClase de materialTipo de materialCarreraCurso
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍAUnidad DidácticaBásicoMÁSTER UNIVERSITARIO EN INDUSTRIA CONECTADA 
TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍAUnidad DidácticaBásicoMÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y CONTROL INDUSTRIAL 
SISTEMAS DE PERCEPCIÓNUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INDUSTRIA CONECTADA 
SISTEMAS DE PERCEPCIÓNUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INDUSTRIAL 

Reseña

La intención de este libro es familiarizar al lector con los conceptos fundamentales de la teoría de redes neuronales artificiales tanto estáticas como recurrentes, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta técnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliográficas.

El libro, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas como apoyo útil e importante en su formación académica, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material difícil de encontrar en este idioma.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2006
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones:
  • Páginas: 0
  • Soporte:
  • ISBN: 9788483222959