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Applied predictive modeling

  • Autor: Kuhn, Max; Johnson, kjell
  • Editorial: Springer

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Técnicas de Estadística para el Análisis Científico de DatosUnidad DidácticaComplementarioPROGRAMA DE POSTGRADODIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO

Reseña

This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2013
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: INGLATERRA
  • Dimensiones:
  • Páginas: 600
  • Soporte:
  • ISBN: 9781461468486

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