LibrosUNED.com

Aprende machine learning con scikit-learn, keras y tensorflow

Aprende machine learning con scikit-learn, keras y tensorflow

  • Autor: Géron, Aurélien
  • Editorial: Anaya

0

Pendiente de reposición  

Precio: 68,50 €  65,08 €

Si desea recibir información cuando este material se reponga, introduzca su correo..
Correo electronico: Política de Privacidad

Reseña

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo delmachine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. La edición actualizada de estebest seller utiliza ejemplos concretos, una teoría mínima yframeworks de Python listos para la producción para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Aprenderás varias técnicas que podrás usar enseguida. Con ejercicios en cada capítulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo único que necesitas para empezar es experiencia en programación. Todo el código está disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la versión más reciente de Scikit-Learn. Gracias a varios logros innovadores, eldeep learning ha dado un gran impulso a todo el campo delmachine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. La edición actualizada de este best seller utiliza ejemplos concretos.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2020
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones: 23X18X4
  • Páginas: 800
  • Soporte:
  • ISBN: 9788441542648

 Utilizamos cookies propias y de terceros para fines analíticos y/o estadísticos anonimizados y para la correcta navegación por la web.
Para más información, consulte nuestra Politica de Cookies. Puede aceptar todas las cookies pulsando el botón “Aceptar” o bien configurar su uso.

Aceptar todo