Reseña

¿Por qué leer Modelos de Ecuaciones Estructurales con LISREL y lavaan? La respuesta es simple y clara. Si nos interesan las Ciencias Sociales, en general, y particularmente la Psicología desde un punto de vista científico, nos interesa medir y además obtener evidencias de validez de lo que mido. Necesitamos entender las herramientas al uso, y conocer mínimamente los fundamentos teóricos y conceptuales en los que se basan. Este libro, de alta calidad técnica, da respuesta a esas interrogantes. Destaca, además, por su alta utilidad práctica, sin perder de vista los fundamentos teóricos y conceptuales necesarios para entender la correcta aplicación de la técnica con dos de las principales herramientas al uso (el software LISREL y la librería lavaan de R), así como para saber interpretar los resultados que se obtienen al aplicar los Modelos de Ecuaciones Estructurales.

Los modelos teóricos deben ser verificables y, en este sentido, los Modelos de Ecuaciones Estructurales aportan una metodología que posibilita comprobar las hipótesis sobre cómo se relacionan entre sí las variables de una red nosológica puesta a prueba. El análisis multigrupo permite determinar el grado en que la red nosológica examinada es moderada por distintos grupos de personas, tiempos, lugares y/o tareas. Estos análisis suponen un salto cualitativo en la obtención de evidencias de validez, dado que apuntan directamente a las implicaciones de la interpretación de las puntuaciones de las teorías examinadas.

Este libro nos acerca amigablemente a esta realidad. Destaca su sentido didáctico, presentando ejemplos prácticos claros y sencillos de las principales aplicaciones de los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Estos ejemplos se realizan paso a paso, tratando de explicar y justificar cada especificación del análisis, así como su implementación en lenguaje de programación de LISREL y lavaan, y los resultados derivados. Esta metodología redunda muy directamente en que la utilidad de esta obra sea relevante para distintas audiencias: tanto para estudiantes de Máster y Doctorado que se enfrentan por primera vez a esta técnica multivariante, ya que van a encontrar los recursos y explicaciones necesarias para poder entender y ejecutar este tipo de análisis; como para los investigadores que tratan de poner a prueba hipótesis teóricas acerca de lo que investigan, ya que los modelos teóricos que normalmente se manejan son más complejos que los que se pueden evaluar con técnicas de análisis de datos más simples al uso. De igual forma, este libro es de interés para los profesionales aplicados ya que, en cualquier ámbito, les permitiría delimitar aquellas variables relevantes en un sistema multivariado.