Análisis de datos multivariantes

Aumentar cantidadDisminuir cantidad

Análisis de datos multivariantes

  • Autor: Peña, Daniel
  • Editorial: McGraw Hill

1

Disponible  

55,75 €    52,97 €

Material válido paraClase de materialTipo de materialCarreraCurso
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MATEMÁTICAS)Unidad DidácticaBásicoEXTINCIÓN DE LDI4º Curso
ANÁLISIS MULTIVARIANTE (MATEMÁTICAS)Unidad DidácticaBásicoGRADUADO EN MATEMÁTICAS4º Curso

Reseña

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante.
Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente.

En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena

1. Introducción2. Álgebra matricial3. Descripción de datos multivariantes4. Análisis gráfico y datos atípicos5. Componentes principales6. Escalado multidimensional7. Análisis de correspondencias8. Análisis de conglomerados9. Distribuciones multivariantes10. Inferencia con datos multivariantes11. Métodos de inferencia avanzada multivariante12. Análisis factorial13. Análisis discriminante14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación15. Clasificación mediante mezcla de distribuciones16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodosApéndice.ReferenciasÍndice."

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2010
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión:
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones: 24X17X3
  • Páginas: 540
  • Soporte: rústica
  • ISBN: 9788448136109

Recomendar a un amigo

Si deseas recomendar este material a un amigo, escribe tu nombre y su dirección de correo electrónico.
Tu nombre: Su e-mail:

Otros materiales adquiridos por los clientes que han comprado Análisis de datos multivariantes


Logotipo de la Universidad Nacional de Educación a Distancia

© Fundación Ramón J. Sender 2000-2016. Registrado en España
Centro de la UNED Barbastro [Contacto]

Logotipo de la Fundación Ramón J. Sender

Icono de alerta Las cookies nos permiten ofrecer nuestros servicios. Al navegar por LibrosUNED.com, consideramos que acepta el uso que hacemos de ellas.
Puede cambiar la configuración de cookies en cualquier momento. Para más información, puede consultar nuestro documento de politica de cookies

Cerrar