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Introducción a la minería de datos

Introducción a la minería de datos

  • Autor: Hernández Orallo, José; Ramírez Quintana, María José; Ferri Ramírez, César
  • Editorial: Prentice Hall

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ESTADO: AGOTADO

Material válido paraClase de materialTipo de materialCarreraCurso
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioGRADUADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA4º Curso
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA Y CIENCIA DE DATOS 
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA 

Reseña

La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2010
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones: 25X20X3
  • Páginas: 680
  • Soporte: rúst.
  • ISBN: 9788420540917

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