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Introducción a la minería de datos

Introducción a la minería de datos

  • Autor: Hernández Orallo, José; Ramírez Quintana, María José; Ferri Ramírez, César
  • Editorial: Prentice Hall

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ESTADO: AGOTADO

Material válido paraClase de materialTipo de materialCarreraCurso
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioGRADUADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA4º Curso
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA 
APRENDIZAJE AUTOMÁTICOUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA Y CIENCIA DE DATOS 

Reseña

La minería de datos es una etapa, si bien la más importante, de lo que se ha venido llamando el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos. Este proceso consta de varias fases e incorpora diferentes técnicas de los campos del aprendizaje automático, la estadística, las bases de datos, los sistemas de toma de decisión, la inteligencia artificial y otras áreas de la informática y de la gestión de información. Este manual describe el proceso de estracción de conocimiento a partir de datos.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2010
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones: 25X20X3
  • Páginas: 680
  • Soporte: rúst.
  • ISBN: 9788420540917

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