Visión por computador. Imágenes digitales y aplicaciones

Visión por computador. Imágenes digitales y aplicaciones

  • Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo
  • Editorial: Ra-ma

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Material válido paraClase de materialTipo de materialCarreraCurso
SISTEMAS DE PERCEPCIÓNUnidad DidácticaComplementarioMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INDUSTRIAL 
VISIÓN POR COMPUTADORUnidad DidácticaBásicoMÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y DE CONTROL 
SISTEMAS DE PERCEPCIÓN VISUALUnidad DidácticaBásicoMÁSTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACIÓN EN INGENIERÍA DE SOFTWARE Y SISTEMAS INFORMÁTICOS 

Reseña

Es ésta una segunda edición del libro corregida y aumentada donde los contenidos anteriores se ven ampliados con nuevos temas de la máxima actualidad. En el libro se abordan todos aquellos aspectos que son necesarios en el campo de la visión por computador o visión artificial, desde el procesamiento y el análisis de imágenes a las aplicaciones de máximo interés. En el texto se conjugan rigurosidad con claridad y sencillez para que el esfuerzo de comprensión sea mínimo y adecuado permitiendo al lector desarrollar sus propias aplicaciones.

El libro va dirigido tanto a los que se inician en el campo de la visión por computador como a aquellos profesionales que quieren disponer de un texto autosuficiente en sus contenidos con abundantes referencias bibliográficas. En esta línea se ofrece al lector un texto complementario titulado Ejercicios Resueltos de Visión por Computador de esta misma editorial, que le permite ejercitarse en la comprensión con muchos de los contenidos aquí incluidos.

Incluye CD-ROM con más de 550 imágenes en formato JPEG y todas las figuras en color del libro junto con su descripción, una panorámica general sobre diversas aplicaciones de interés, trece apéndices que completan su contenido y amplían diversos conceptos.

Detalles

  • Nº de edición:
  • Año de edición: 2007
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones: 24X17X4
  • Páginas: 740
  • Soporte: rúst.
  • ISBN: 9788478978311

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