Fundamentos de cálculo para la IA

  • Autor: Díaz Martínez, José Manuel; Dormido Canto, Sebastián
  • Editorial: Sanz y Torres
  • Observaciones: DISPONIBILIDAD ESTIMADA: PRIMER CUATRIMESTRE (CURSO 2026-2027)

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ESTADO: PENDIENTE NUEVA EDICIÓN

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FUNDAMENTOS DE CÁLCULO PARA LA IAUnidad DidácticaBásicoGRADO EN INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL1 er Curso

Reseña

Fundamentos de Cálculo para la IA está concebido como una introducción al cálculo diferencial e integral orientada a estudiantes de Inteligencia Artificial. Su objetivo es proporcionar las bases matemáticas necesarias para comprender modelos, algoritmos de optimización, aprendizaje automático y otras disciplinas que requieren un sólido dominio del análisis matemático.

El principal atractivo de la obra es su enfoque aplicado. A diferencia de los manuales tradicionales de cálculo centrados exclusivamente en la teoría, este texto busca conectar conceptos como límites, derivadas, integrales y funciones multivariables con problemas relacionados con la computación y la IA. Además, el hecho de estar diseñado específicamente para el plan de estudios de la UNED facilita su uso como guía de aprendizaje estructurada.

Entre sus puntos fuertes cabe esperar una presentación progresiva de los conceptos, ejercicios orientados a la práctica y una adaptación al perfil de estudiantes de ingeniería. Como posible limitación, al tratarse de una publicación muy reciente y todavía pendiente de disponibilidad general en algunas librerías, aún no existen valoraciones de lectores ni reseñas académicas que permitan evaluar su recepción real.

Detalles

  • Nº de edición: 1
  • Año de edición: 2026
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones:
  • Páginas: 0
  • Soporte:
  • ISBN: 9788410409743