Estadística Computacional con R. Fundamentos, simulaciones y aplicaciones en IA

  • Autor: Heradio, Rubén; Fernández Amorós, David; Aranda Escolástico, Ernesto
  • Editorial: Sanz y Torres
  • Observaciones: DISPONIBILIDAD ESTIMADA: PRIMER CUATRIMESTRE (CURSO 2026-2027)

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FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA PARA LA IAUnidad DidácticaBásicoGRADO EN INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL1 er Curso

Reseña

Estadística computacional con R, es un manual universitario orientado a la enseñanza de los fundamentos estadísticos mediante el lenguaje de programación R, con especial atención a las técnicas de simulación y a sus aplicaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

La propuesta del libro combina los conceptos clásicos de probabilidad y estadística con métodos computacionales modernos. Más que limitarse a la exposición teórica, busca que el estudiante aprenda a resolver problemas mediante programación, simulaciones y análisis de datos en R, una de las herramientas más utilizadas en estadística y ciencia de datos.

Uno de sus principales atractivos es la conexión entre la estadística y la inteligencia artificial. La obra aborda los fundamentos que sustentan muchos algoritmos de aprendizaje automático, proporcionando al lector una base sólida para comprender modelos predictivos y técnicas de análisis de datos en contextos reales.

Por su enfoque aplicado, el libro parece especialmente adecuado para estudiantes de primeros cursos universitarios que necesiten desarrollar simultáneamente competencias estadísticas y habilidades de programación. La integración de ejemplos prácticos y simulaciones facilita la comprensión de conceptos abstractos y fomenta una visión más experimental del aprendizaje estadístico.

Detalles

  • Nº de edición: 1
  • Año de edición: 2026
  • Número de reimpresión:
  • Año de reimpresión: 0
  • Lugar: ESPAÑA
  • Dimensiones:
  • Páginas: 0
  • Soporte:
  • ISBN: 9788410409736